کاربردهای عملی ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش: از ایده‌پردازی تا نگارش و انتشار مقاله و کتاب
Practical Applications of Artificial Intelligence Tools in Research: From Idea Generation to Scientific Writing and Publication

100
مرضیه شمس نیا

مرضیه شمس نیا


  • 8ساعت
  • 4 جلسه
  • مرور اجمالی
  • استاد

مدت زمان :

4 روز 8 ساعت

تاریخ شروع دوره:

1 آبان ماه

روزهای برگزاری:

 1، 7، 8 و 15 آبان ماه

ساعت برگزاری :

20 الی 22

نوع دوره:

آنلاین

اسامی اساتید:

امیرمحمد چکنی

  • مولف و مترجم نزدیک به 10 جلد کتاب تخصصی حوزه نظام سلامت
  • مدیر سازمان چاپ و نشر تهران
  • پژوهشگر برتر وزارت بهداشت (حوزه هوش مصنوعی و سلامت)، داور علمی برگزیده کشوری و مدرس دانشگاه
  • نویسنده مقالات معتبر بین المللی ISI  و چاپ مقاله در 10% مجلات برتر جهان
  • داور و سخنران بیش از 100 کنگره ملی و بین المللی
  • داور 1% مجلات برتر دنیا از جمله Springer Nature حوزه علوم پزشکی
  • فارغ التحصیل رشته پرستاری از دانشگاه علوم پزشکی تهران
  • مشاور امور دانشجویی نظام پرستاری جمهوری اسلامی ایران
  • دبیر انجمن پرستاری شبکه نخبگان ایران
  • عضو شورای نظارت بر شبکه نخبگان ایران
  • موسس و دبیر سابق انجمن علمی فناوری و نوآوری نظام سلامت دانشگاه علوم پزشکی تهران
  • و...

مرضیه شمس نیا

  • صلاحیت حرفه ای نانو بیوتکنولوژی کالج بین المللی ابن سینا گرجستان
  • دارایID کارت مدیریت بازرگانی
  • مدیر عامل شرکت افق آدینه کوشا زیست فناوری شیخ بهایی
  • موسس ومدیر آموزشگاه مهندس بیوتکنولوژی شیخ بهایی

شماره تماس:

09395592562

توضیح مختصر راجع به دوره:

این دوره با هدف آموزش کاربرد عملی و هدفمند ابزارهای هوش مصنوعی در فرایند پژوهش طراحی شده است؛ به‌گونه‌ای که شرکت‌کنندگان بتوانند از مرحله ایده‌پردازی و جستجوی منابع علمی تا تحلیل، نگارش، ویرایش و آماده‌سازی مقاله و کتاب برای انتشار از ظرفیت ابزارهای نوین هوش مصنوعی استفاده کنند.

در این دوره، ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی و پایگاه‌های هوشمند پژوهشی به‌صورت عملی معرفی و نحوه استفاده صحیح، علمی و اخلاقی از آن‌ها آموزش داده می‌شود. تمرکز دوره بر استفاده واقعی از ابزارها، طراحی پرامپت‌های پژوهشی، افزایش سرعت و دقت پژوهش و کاهش زمان انجام فعالیت‌های تکراری پژوهشی است.

اهداف دوره:

•آشنایی با نقش و کاربرد هوش مصنوعی در چرخه کامل پژوهش

•آموزش انتخاب و استفاده صحیح از ابزارهای هوش مصنوعی متناسب با نیاز پژوهشگر

•آموزش اصول طراحی Prompt برای فعالیت‌های پژوهشی

•استفاده از هوش مصنوعی برای ایده‌پردازی و توسعه سؤال پژوهشی

•آموزش جستجوی هوشمند و هدفمند منابع علمی

•کمک به شناسایی، ارزیابی و خلاصه‌سازی مقالات و منابع علمی

•استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در نگارش و ویرایش علمی

•آموزش کاربرد AI در نگارش مقاله مروری، پژوهشی و کتاب

•آشنایی با ابزارهای مدیریت و سازمان‌دهی منابع و مقالات

•آموزش استفاده مسئولانه و اخلاق‌محور از هوش مصنوعی در پژوهش

•افزایش سرعت، بهره‌وری و کیفیت فرایند پژوهش

•توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای ایجاد یک Workflow پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی

مخاطبين:

  • دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری
  • اعضای هیئت علمی و مدرسین دانشگاه
  • پژوهشگران و محققان
  • نویسندگان و مترجمان کتاب‌های تخصصی
  • فعالان حوزه مقاله‌نویسی و انتشار علمی
  • کارشناسان مراکز تحقیقات و واحدهای پژوهشی
  • دانشجویان و پژوهشگران علوم پزشکی و پیراپزشکی
  • پرستاران، پزشکان، ماماها و سایر گروه‌های علوم سلامت
  • علاقه‌مندان به استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی در پژوهش

شرایط شرکت کنندگان:

* حداقل مدرک تحصیلی: دیپلم

* رشته تحصیلی: محدودیتی ندارد

* عنوان شغلی: محدودیتی ندارد

* درجه شغلی: محدودیتی ندارد

* سابقه کار: الزامی نیست

* آشنایی مقدماتی با کار با رایانه و اینترنت توصیه می‌شود.

* آشنایی قبلی با روش تحقیق و مقاله‌نویسی مزیت محسوب می‌شود، اما برای شرکت در دوره الزامی نیست.

سرفصل های دوره/کارگاه آموزشی:

جلسه اول | هوش مصنوعی و ایده‌پردازی پژوهشی

•آشنایی با نسل جدید ابزارهای AI در پژوهش

•تفاوت Chatbotها، موتورهای جستجوی هوشمند و ابزارهای تخصصی پژوهش

•آشنایی با ChatGPT، Claude، Gemini و سایر ابزارهای کاربردی

•اصول طراحی Prompt حرفه‌ای برای پژوهشگران

•تولید و توسعه ایده پژوهشی با کمک AI

•تبدیل ایده اولیه به سؤال و موضوع پژوهشی

•کمک به شناسایی خلأ پژوهشی (Research Gap)

•خطاهای رایج و محدودیت‌های هوش مصنوعی در پژوهش

جلسه دوم | جستجوی هوشمند و مدیریت منابع علمی

•جستجوی پیشرفته منابع علمی با کمک AI

•آشنایی با ابزارهای هوشمند جستجوی مقاله

•کار با ابزارهایی مانند Perplexity، Elicit، Consensus و Semantic Scholar

•شناسایی مقالات مرتبط و منابع کلیدی

•خلاصه‌سازی و استخراج اطلاعات از مقالات

•مقایسه و تحلیل مطالعات علمی با کمک AI

•آشنایی با ابزارهای کشف ارتباط میان مقالات و موضوعات پژوهشی

•سازمان‌دهی و مدیریت منابع علمی

جلسه سوم | هوش مصنوعی در نگارش مقاله و کتاب

 

•طراحی ساختار استاندارد مقاله علمی

•تولید Draft اولیه با رویکرد علمی و کنترل‌شده

•استفاده از AI در نگارش Abstract، Introduction، Discussion و سایر بخش‌ها

•بازنویسی و بهبود Scientific Writing

•اصلاح زبان و Grammar مقالات

•Paraphrasing علمی بدون تغییر مفهوم

•طراحی جدول، خلاصه و ساختار محتوایی با کمک AI

•کاربرد AI در نگارش و توسعه محتوای کتاب تخصصی

•آشنایی با اصول جلوگیری از خطا، جعل منبع و محتوای غیرقابل استناد    

جلسه چهارم | از مقاله تا انتشار؛ Workflow حرفه‌ای پژوهشگر

•طراحی Workflow شخصی پژوهش با ابزارهای AI

•استفاده از AI در ویرایش و آماده‌سازی نهایی مقاله

•انتخاب و ارزیابی مجله مناسب

•بررسی Scope و تناسب مقاله با مجله

•کمک AI در آماده‌سازی Cover Letter

•پاسخ‌گویی علمی به Reviewer و مدیریت Revision

•آشنایی با ابزارهای بررسی استناد و اعتبار منابع

•اخلاق پژوهش، شفافیت و Responsible AI

•معرفی ابزارهای تکمیلی و کاربردهای پیشرفته

•اجرای یک پروژه عملی از ایده تا خروجی پژوهشی

روش تدريس:

روش تدریس دوره به‌صورت کاملاً کاربردی، تعاملی و کارگاه‌محور خواهد بود.

•آموزش مفاهیم کلیدی به‌صورت کوتاه و هدفمند

•اجرای زنده ابزارهای هوش مصنوعی توسط مدرس

•آموزش گام‌به‌گام و عملی ابزارها

•ارائه Promptهای آماده و قابل استفاده در پژوهش

•اجرای سناریوهای واقعی پژوهشی

•تمرین عملی همزمان شرکت‌کنندگان

•تحلیل نمونه‌های واقعی مقاله و منابع علمی

•رفع اشکال و پاسخ به سؤالات شرکت‌کنندگان

•تمرکز بر یادگیری مهارت به‌جای آموزش صرفاً تئوری

•طراحی یک Workflow عملی برای استفاده از AI در پژوهش

کار گروهی، حل تمرین و نحوه امتحان:

کار گروهی و حل تمرین:

در هر جلسه، بخشی از زمان دوره به اجرای تمرین‌های عملی اختصاص خواهد یافت. شرکت‌کنندگان با استفاده از ابزارهای معرفی‌شده، یک موضوع پژوهشی واقعی را از مرحله ایده‌پردازی و جستجوی منابع تا تولید و ویرایش محتوای علمی پیش خواهند برد.

تمرین‌ها به‌صورت فردی و در صورت امکان گروهی انجام شده و مدرس در طول اجرای تمرین‌ها بر فرایند کار نظارت و رفع اشکال خواهد کرد.

نحوه ارزیابی:

ارزیابی دوره به‌صورت عملی و خروجی‌محور انجام می‌شود و شامل:

•انجام تمرین‌های عملی جلسات

•طراحی Promptهای پژوهشی

•اجرای صحیح ابزارهای معرفی‌شده

•تکمیل یک فرایند پژوهشی مبتنی بر AI

•ارائه خروجی نهایی توسط شرکت‌کننده

در صورت نیاز، گواهی پایان دوره بر اساس ضوابط برگزارکننده و میزان مشارکت شرکت‌کننده صادر خواهد شد.


درباره استاد

کاربردهای عملی ابزارهای هوش مصنوعی در پژوهش: از ایده‌پردازی تا نگارش و انتشار مقاله و کتاب

جهت اطلاع از قیمت با شماره درج شده تماس حاصل فرمایید.

این دوره شامل:

ثبت نام دوره
آیا تحت تأثیر خدمات شگفت انگیز هستید؟

مشترک خبرنامه ما شوید