جهت اطلاع از قیمت با شماره درج شده تماس حاصل فرمایید.
این دوره شامل:ثبت نام دوره
مدت زمان :
4 روز 8 ساعت
تاریخ شروع دوره:
1 آبان ماه
روزهای برگزاری:
1، 7، 8 و 15 آبان ماه
ساعت برگزاری :
20 الی 22
نوع دوره:
آنلاین
اسامی اساتید:
امیرمحمد چکنی
مرضیه شمس نیا
شماره تماس:
09395592562
توضیح مختصر راجع به دوره:
این دوره با هدف آموزش کاربرد عملی و هدفمند ابزارهای هوش مصنوعی در فرایند پژوهش طراحی شده است؛ بهگونهای که شرکتکنندگان بتوانند از مرحله ایدهپردازی و جستجوی منابع علمی تا تحلیل، نگارش، ویرایش و آمادهسازی مقاله و کتاب برای انتشار از ظرفیت ابزارهای نوین هوش مصنوعی استفاده کنند.
در این دوره، ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی و پایگاههای هوشمند پژوهشی بهصورت عملی معرفی و نحوه استفاده صحیح، علمی و اخلاقی از آنها آموزش داده میشود. تمرکز دوره بر استفاده واقعی از ابزارها، طراحی پرامپتهای پژوهشی، افزایش سرعت و دقت پژوهش و کاهش زمان انجام فعالیتهای تکراری پژوهشی است.
اهداف دوره:
•آشنایی با نقش و کاربرد هوش مصنوعی در چرخه کامل پژوهش
•آموزش انتخاب و استفاده صحیح از ابزارهای هوش مصنوعی متناسب با نیاز پژوهشگر
•آموزش اصول طراحی Prompt برای فعالیتهای پژوهشی
•استفاده از هوش مصنوعی برای ایدهپردازی و توسعه سؤال پژوهشی
•آموزش جستجوی هوشمند و هدفمند منابع علمی
•کمک به شناسایی، ارزیابی و خلاصهسازی مقالات و منابع علمی
•استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در نگارش و ویرایش علمی
•آموزش کاربرد AI در نگارش مقاله مروری، پژوهشی و کتاب
•آشنایی با ابزارهای مدیریت و سازماندهی منابع و مقالات
•آموزش استفاده مسئولانه و اخلاقمحور از هوش مصنوعی در پژوهش
•افزایش سرعت، بهرهوری و کیفیت فرایند پژوهش
•توانمندسازی شرکتکنندگان برای ایجاد یک Workflow پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی
مخاطبين:
شرایط شرکت کنندگان:
* حداقل مدرک تحصیلی: دیپلم
* رشته تحصیلی: محدودیتی ندارد
* عنوان شغلی: محدودیتی ندارد
* درجه شغلی: محدودیتی ندارد
* سابقه کار: الزامی نیست
* آشنایی مقدماتی با کار با رایانه و اینترنت توصیه میشود.
* آشنایی قبلی با روش تحقیق و مقالهنویسی مزیت محسوب میشود، اما برای شرکت در دوره الزامی نیست.
سرفصل های دوره/کارگاه آموزشی:
جلسه اول | هوش مصنوعی و ایدهپردازی پژوهشی
•آشنایی با نسل جدید ابزارهای AI در پژوهش
•تفاوت Chatbotها، موتورهای جستجوی هوشمند و ابزارهای تخصصی پژوهش
•آشنایی با ChatGPT، Claude، Gemini و سایر ابزارهای کاربردی
•اصول طراحی Prompt حرفهای برای پژوهشگران
•تولید و توسعه ایده پژوهشی با کمک AI
•تبدیل ایده اولیه به سؤال و موضوع پژوهشی
•کمک به شناسایی خلأ پژوهشی (Research Gap)
•خطاهای رایج و محدودیتهای هوش مصنوعی در پژوهش
جلسه دوم | جستجوی هوشمند و مدیریت منابع علمی
•جستجوی پیشرفته منابع علمی با کمک AI
•آشنایی با ابزارهای هوشمند جستجوی مقاله
•کار با ابزارهایی مانند Perplexity، Elicit، Consensus و Semantic Scholar
•شناسایی مقالات مرتبط و منابع کلیدی
•خلاصهسازی و استخراج اطلاعات از مقالات
•مقایسه و تحلیل مطالعات علمی با کمک AI
•آشنایی با ابزارهای کشف ارتباط میان مقالات و موضوعات پژوهشی
•سازماندهی و مدیریت منابع علمی
جلسه سوم | هوش مصنوعی در نگارش مقاله و کتاب
•طراحی ساختار استاندارد مقاله علمی
•تولید Draft اولیه با رویکرد علمی و کنترلشده
•استفاده از AI در نگارش Abstract، Introduction، Discussion و سایر بخشها
•بازنویسی و بهبود Scientific Writing
•اصلاح زبان و Grammar مقالات
•Paraphrasing علمی بدون تغییر مفهوم
•طراحی جدول، خلاصه و ساختار محتوایی با کمک AI
•کاربرد AI در نگارش و توسعه محتوای کتاب تخصصی
•آشنایی با اصول جلوگیری از خطا، جعل منبع و محتوای غیرقابل استناد
جلسه چهارم | از مقاله تا انتشار؛ Workflow حرفهای پژوهشگر
•طراحی Workflow شخصی پژوهش با ابزارهای AI
•استفاده از AI در ویرایش و آمادهسازی نهایی مقاله
•انتخاب و ارزیابی مجله مناسب
•بررسی Scope و تناسب مقاله با مجله
•کمک AI در آمادهسازی Cover Letter
•پاسخگویی علمی به Reviewer و مدیریت Revision
•آشنایی با ابزارهای بررسی استناد و اعتبار منابع
•اخلاق پژوهش، شفافیت و Responsible AI
•معرفی ابزارهای تکمیلی و کاربردهای پیشرفته
•اجرای یک پروژه عملی از ایده تا خروجی پژوهشی
روش تدريس:
روش تدریس دوره بهصورت کاملاً کاربردی، تعاملی و کارگاهمحور خواهد بود.
•آموزش مفاهیم کلیدی بهصورت کوتاه و هدفمند
•اجرای زنده ابزارهای هوش مصنوعی توسط مدرس
•آموزش گامبهگام و عملی ابزارها
•ارائه Promptهای آماده و قابل استفاده در پژوهش
•اجرای سناریوهای واقعی پژوهشی
•تمرین عملی همزمان شرکتکنندگان
•تحلیل نمونههای واقعی مقاله و منابع علمی
•رفع اشکال و پاسخ به سؤالات شرکتکنندگان
•تمرکز بر یادگیری مهارت بهجای آموزش صرفاً تئوری
•طراحی یک Workflow عملی برای استفاده از AI در پژوهش
کار گروهی، حل تمرین و نحوه امتحان:
کار گروهی و حل تمرین:
در هر جلسه، بخشی از زمان دوره به اجرای تمرینهای عملی اختصاص خواهد یافت. شرکتکنندگان با استفاده از ابزارهای معرفیشده، یک موضوع پژوهشی واقعی را از مرحله ایدهپردازی و جستجوی منابع تا تولید و ویرایش محتوای علمی پیش خواهند برد.
تمرینها بهصورت فردی و در صورت امکان گروهی انجام شده و مدرس در طول اجرای تمرینها بر فرایند کار نظارت و رفع اشکال خواهد کرد.
نحوه ارزیابی:
ارزیابی دوره بهصورت عملی و خروجیمحور انجام میشود و شامل:
•انجام تمرینهای عملی جلسات
•طراحی Promptهای پژوهشی
•اجرای صحیح ابزارهای معرفیشده
•تکمیل یک فرایند پژوهشی مبتنی بر AI
•ارائه خروجی نهایی توسط شرکتکننده
در صورت نیاز، گواهی پایان دوره بر اساس ضوابط برگزارکننده و میزان مشارکت شرکتکننده صادر خواهد شد.
نصب برنامه ابن سینا